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基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估

文檔作者：樊星邵舉平孫延安文檔來(lái)源： 1．蘇州科技學(xué)院商學(xué)院 2．蘇州工業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時(shí)間： 2020年12月17日
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2016年笫6期 科技管理研究
Science and Technology Management Research 20l6 NO．6
doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．06．039
基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估
樊 星 ，邵舉平 ，孫延安
(1．蘇州科技學(xué)院商學(xué)院，江蘇蘇州 215009；
2．蘇州工業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司，江蘇蘇州 215021)
摘要：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷哂懈唢L(fēng)險(xiǎn)的特殊供應(yīng)鏈，分析和評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是一項(xiàng)非常重要的工作。以一
個(gè)3階段跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，首先構(gòu)建一套農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架模型，并識(shí)別出供應(yīng)鏈內(nèi)
外部及銜接階段的風(fēng)險(xiǎn)因素；其次，引入模糊三角數(shù)，結(jié)合多屬性決策的方法，邀請(qǐng)專家依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的屬性
對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的模糊多屬性評(píng)估方法模型；最后，結(jié)合具體算例進(jìn)行驗(yàn)證。
關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與識(shí)別；三角模糊數(shù)
中圖分類號(hào)：F273，O159 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1013(／一7695(20l6)06—0210—06
Risk Identification and Evaluation of Transnational Agricultural
Product Supply Chain Based on Fuzzy Theory
FAN Xing’
， SHAO Juping ，SUN ran’an
(1．Suzhou University of Science and rechnology，Suzhou 21 5009，China；
2．Suzhou Industrial Park，Anwood Logistics System CO．，LTD，Suzhou 215021，China)
Abstract：Agricuhural product supply chain is a special supply chain with high risk．Itg an important work to analyze and
evaluate the risk of agricuhural product supply chain．Taking a threc phase transnational agricuhural product supply chain
as the research object，the paper first builds a set of risk identification frame model of agricultural product supply chain，
and identifies the risk factors in internal arid external supply chain as well as the cobesive section．Secondly the paper in—
troduces the triangular fuzzy numbers，combines multiple attfibtlie decision making Ineihod，invites expe~ls to evaluate the
risks according to the properties of agricuhura]prodnets supply chain risk，and establishes a fuzzy mulliple attribute evalua—
tion model of the agricultural products supply chain．Finally，lhe paper verifies the model combining with specific exam—
pies．
Key words：agricultural product supplY chain；risk identification and evaluation；triangulm fuzzy numbers
近年來(lái)，全球化的浪潮促使供應(yīng)鏈的觸角延伸至
世界上的每一個(gè)角落，農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)也不例外，農(nóng)產(chǎn)品供
應(yīng)鏈的全球化延伸以及農(nóng)產(chǎn)品自身的一些特性使得農(nóng)產(chǎn)
品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)不斷增高。一方面，全球化的采購(gòu)、銷
售和運(yùn)輸?shù)仁沟棉r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)分散到
全球市場(chǎng)，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理難度極大；男一方面，由于農(nóng)
產(chǎn)品的季節(jié)性、周期性、易耗性等特點(diǎn)，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈
成為一類對(duì)物流、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送的要求都較高的特
殊供應(yīng)鏈，其脆弱性更強(qiáng)、運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)更大、抵御風(fēng)險(xiǎn)的
能力更弱、協(xié)調(diào)更難。
1 主要文獻(xiàn)綜述
到目前為止，學(xué)術(shù)界對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究已取
得了相當(dāng)多的成果。比如文獻(xiàn)[1]界定l『供應(yīng)鏈
風(fēng)險(xiǎn)的概念，并從管理的角度探討風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，
構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)管理的基本框架。文獻(xiàn)[2]至[5 j從
多個(gè)角度對(duì)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行了評(píng)述和展望， 主要
回顧了供應(yīng)鏈中風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理等
的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有研究的不足，并指出未來(lái)
的研究方向。
對(duì)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)方法方面，丁偉東
等 提出了供應(yīng)鏈可靠性評(píng)估矩陣，通過(guò)模糊綜合
評(píng)估的方法計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)大小。Hallikas
等 從風(fēng)險(xiǎn)事件的概率和結(jié)果的角度半定量化地研
究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。’Fobias Schoenherr等 則采用層
次分析法(AHP)來(lái)評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。此外，近年
收稿日期：2015—03—23。修回日期：2015—07—15
基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)Il “復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及多重不確定環(huán)境下分散供應(yīng)鏈計(jì)劃多日標(biāo)決策優(yōu)化及應(yīng)用”
(12YJA630097)；中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)El“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及多重不確定環(huán)境F供應(yīng)鏈一一體化物流汁劃優(yōu)化” (201 10491567)；
江蘇省企業(yè)研究生：[：作站蘇 i'1／]：業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司資助項(xiàng)日
樊星等：基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估 211
來(lái)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域還涌現(xiàn)出其他一些方法，如
OWA算子 J、支持向量機(jī)¨ 、金融工具CVaR 等。
針對(duì)特定的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)方面，Hardak—
er_1 針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)性、多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)
進(jìn)行分析，指出了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問(wèn)題的根本原
因在于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈自身的高風(fēng)險(xiǎn)性。徐娟等¨ 將
生鮮農(nóng)產(chǎn)品突發(fā)事件分為3類，并對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)因素
進(jìn)行了分析，引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法，構(gòu)建了生
鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈突發(fā)事件貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。
Diabat等¨ 利用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)建立了一套
分析食品供應(yīng)鏈的模型，將風(fēng)險(xiǎn)分為5類并且討論
了風(fēng)險(xiǎn)的緩解措施，最后結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
張東玲等 從質(zhì)量安全的視角，根據(jù)農(nóng)業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，建
立基于Logistic回歸的聯(lián)立方程模型，給出了供應(yīng)鏈
質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析的方法。劉永勝等¨ 的綜述
則從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)選
取、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法等3個(gè)方面對(duì)近年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)
鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究成果進(jìn)行了分析，指出了目前農(nóng)
產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中存在的主要問(wèn)題，并給
出了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
綜上所述，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性已經(jīng)越來(lái)越明
顯，專家以及學(xué)者也采用各種各樣的方法，從不同的角
度來(lái)研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，并在一些領(lǐng)域內(nèi)取得了比較豐富
的研究成果。但是還有諸多方面需加強(qiáng)：(1)缺乏對(duì)
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)性的研究，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)日益成為一個(gè)高
風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)，以往研究多是針對(duì)供應(yīng)鏈中某幾個(gè)實(shí)
體的運(yùn)作狀況來(lái)分析風(fēng)險(xiǎn)，缺乏對(duì)供應(yīng)鏈銜接階段風(fēng)險(xiǎn)
的研究；(2)缺乏依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的屙『生來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)
估的研究；(3)實(shí)證研究偏少，且方法大多采用的是
一些數(shù)理定量方法，還不夠全面。本文考慮一個(gè)3階段
跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)商為核心企業(yè)，充分考
慮該供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)和不確定I生，構(gòu)建了一套跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架模型，并識(shí)別出內(nèi)外部和銜接階段
的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素；引入模糊三角數(shù)，邀請(qǐng)專家依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)
屙}生進(jìn)行評(píng)分，考慮評(píng)估者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和評(píng)估權(quán)重、供
應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)屬性的權(quán)重等，有效降低了評(píng)估過(guò)程中的主觀
性；最后，結(jié)合算例對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行了驗(yàn)證和分析。
2 跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架模型
農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。
目前，關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別比較早的是Krajjic
等¨，-的研究，該研究提出一份采購(gòu)組合管理框架，
并考慮了由外部因素所引起的不確定性和供應(yīng)中斷
問(wèn)題。此后，不少專家學(xué)者從不同視角構(gòu)建供應(yīng)鏈
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架，如國(guó)內(nèi)學(xué)者馬士華將供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)歸
納為內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)和外生風(fēng)險(xiǎn)；除此之外，還有很多風(fēng)
險(xiǎn)因素識(shí)別的研究成果，詳見(jiàn)晚春東等 的綜述。
本文針對(duì)一個(gè)由國(guó)外供應(yīng)商、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)商、國(guó)
內(nèi)分銷商組成的三級(jí)跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，結(jié)合流程
圖法、情景分析法等方法手段，從整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)
出發(fā)，構(gòu)建了一套多階段的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架，
如圖1所示。
一一一一一一一 磊 一一一一一一一l
吾 一 一百
圖1 三階段跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架模型
供應(yīng)鏈的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)決定了其風(fēng)險(xiǎn)遍布整個(gè)系統(tǒng)，
所以在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)，不能僅僅考慮供應(yīng)鏈上各
實(shí)體產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，也應(yīng)該將連接各個(gè)實(shí)體的部分納
入整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架中，因?yàn)橐坏┻@些鏈接風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)
生，也將導(dǎo)致整條供應(yīng)鏈中斷或者延遲，本文將這
部分風(fēng)險(xiǎn)稱為中間風(fēng)險(xiǎn)。中間風(fēng)險(xiǎn)主要涉及國(guó)際貿(mào)
易摩擦、物流運(yùn)輸中斷、供需不協(xié)調(diào)問(wèn)題等，對(duì)中
間風(fēng)險(xiǎn)的管理可以有效地協(xié)調(diào)供需不平衡風(fēng)險(xiǎn)，保
證整條供應(yīng)鏈的完整。如表1所示細(xì)分了內(nèi)部、外
部及中間這3大類風(fēng)險(xiǎn)。
表1 三階段跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分
3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
3．1 相關(guān)定義
定義1 ：設(shè)有三角模糊數(shù)R = a ，b ， )，則
它的期望為ER = a +6 + )／3R 的左右期望分別為：
～
廣l
，L( ) J。g： ， (y)dy (口 +6 )／2
2l2 樊星等：基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估
～ 1
( ) J。 (y)dy ( +c )／2
定義2：E{E lk=1，2，? ，P}為專家數(shù)，組成一
個(gè)多人評(píng)估小組；Y{l， Ij：1，2，? ，m}為供應(yīng)鏈上的
風(fēng)險(xiǎn)屬性；X{ l i=1，2，? ，n}為評(píng)估空間集，即共
有n條待評(píng)估供應(yīng)鏈；專家 對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)
是一個(gè)模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)，可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)三角模糊數(shù)，
記為R =(a ，b ，c )(i=1，2，? ，n； ：1，2，? ，m；k
= 1，2，? ，P)。R 表示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家 針對(duì)供應(yīng)鏈
∈X(i=1，2，? ， )在不同風(fēng)險(xiǎn)屬性y ∈Y(j=1，2，
?
，m)上的評(píng)估值，以一個(gè)三角模糊數(shù)表示。因此k
個(gè)專家對(duì)m個(gè)風(fēng)險(xiǎn)屬性的模糊評(píng)價(jià)可用下面的模糊
決策矩陣R表示：
R：rv
：
ym
一般而言，專家群體中各個(gè)評(píng)估者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)
度不同，有風(fēng)險(xiǎn)厭惡者，風(fēng)險(xiǎn)中性的，也有對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
持樂(lè)觀態(tài)度的， 以及專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平、
經(jīng)驗(yàn)等也不盡相同，所以在評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)時(shí)對(duì)風(fēng)
險(xiǎn)屬性以及重要性程度的看法也是一個(gè)模糊語(yǔ)言，
可以采用三角模糊數(shù)來(lái)表示，本文采用的劃分方法
如表2所示 。
表2 三角模糊數(shù)與語(yǔ)言項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系
3．2 算法步驟
結(jié)合模糊效用函數(shù)，采用不同的集結(jié)方式，即先
集結(jié)模糊屙I生權(quán)重，再集結(jié)方案的屙 評(píng)估信息。在具
體實(shí)現(xiàn)步驟中，采用文獻(xiàn) u的方法改進(jìn)了解模糊的處
理和相對(duì)差異距離的計(jì)算，使算法更簡(jiǎn)便、可靠。
步驟1：規(guī)范化處理。為了算法的內(nèi)在要求，
首先對(duì)模糊決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理，得到矩陣：
尺k
，
= (0 bk ，ck )=(Ⅱ：／，n ，b~．／m ，c ／m )=
( k％k c )
i=1，2，? ，n； = 1，2，? ，m ；k= 1，2，? ，P。m
為級(jí)別2，下所有評(píng)價(jià)分量的最大值且0 。
bk ． c 。
接著對(duì)屬性權(quán)重和決策者權(quán)重規(guī)范化處理：設(shè)
(J=1，2，? ，m；k=1，2，? ，P)表示規(guī)范化后屬性
模糊權(quán)重，即：∞ = k(1Σ ，k)， ：1，2，? ，n；k=
1，2，? ，P。
決策問(wèn)題的發(fā)起者給予決策者在各屬性下的權(quán)
重，過(guò)程如下：先針對(duì)一類風(fēng)險(xiǎn)屬性Yi，在所有評(píng)
估者中認(rèn)為最重要的一位賦予1，其他決策者的打
分相對(duì)于這個(gè)最重要的決策者給予，滿足E =
k = e ／(． efk)， =1，2，? ，m；k=1，2，? ，P，
e， k
， 為屬性y，下評(píng)估者 的規(guī)范化權(quán)重。
步驟2：集結(jié)屬性權(quán)重。采用Bonissone模糊效
用函數(shù) ，先集結(jié)屬性權(quán)重：
- k
== R k 。
，
i=l，2，? ，m ：l，2，? ，n；k= 1，2，? ，P
這里 和尺k · 都是三角模糊數(shù)。
ij
步驟3：集結(jié)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的屬性評(píng)估信息。首
先采用文獻(xiàn)[23]的計(jì)算方法衡量決策者 和E
的一致性的相似度：
定義3： ( U
，
尺- V)
EVu
，
為任意
，
川
兩個(gè)三角模糊數(shù)的相似性函數(shù)。這里EV 和E ，分
別是模糊數(shù) - U 的期望評(píng)價(jià)。
性質(zhì)1對(duì)任意兩個(gè)三角模糊數(shù) 和 ，有0
s(R ， ) 1，而且S( ，R )=1的充要條件是
EVu蘭EV ，S(R ，R )=0的充要條件是EV 和EV
中有一個(gè)為0，而另一個(gè)不為0。
當(dāng)一致性函數(shù)確定以后，可以構(gòu)筑一致性矩陣
如下：
M =
1
；
S ? s
1 S2
， 這里S =S( ，
R )，如果u=V，則5 U =1。
這里的一致性矩陣 反映了k個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估者對(duì)
一條供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的一致性測(cè)度，對(duì)于多條供應(yīng)鏈風(fēng)
險(xiǎn)的評(píng)估，則需分別求出所有供應(yīng)鏈的一致性測(cè)度
然后分別集結(jié)出單個(gè)評(píng)估者的一致性測(cè)度。
定義4：評(píng)估者個(gè)體平均一致性測(cè)度指標(biāo)AD
(E ) 個(gè)體相對(duì)一致性指標(biāo)RAD (E )
1 上
AD(E) ： Zs；
硪 ；
砘 ；
n 磁吡
硝
；
樊星等：基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估 2l3
PAD(E．) ：
Σ D( )
定義5：評(píng)估組合一致性指標(biāo)CD (E )
cD(E ) = ·腳 +(1一 )·RAD(E ) ，
i=1，? ，，孔； =1，? ，n； ：1，? ， ； ∈(0，1)
式中，OL是一個(gè)主觀系數(shù)，且0 1。E加
是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的決策者權(quán)重，RAD (E ) 是
標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，代表與其他決策者意見(jiàn)相符程度
的個(gè)體相對(duì)一致性指標(biāo)。
隨后，依據(jù)上式計(jì)算的評(píng)估組合一致性指標(biāo)值，
集結(jié)各供應(yīng)鏈的屬性評(píng)估信息，得到綜合模糊評(píng)估
矩陣D=d d f=CD(E1) ，o尺 ① ? ①cD(E ) o
’① ?ocD(E ) ，o ，其中i=1，2，? ，m； =1，
2，? ， ， =1，2，? ，P。o和。是在 的3個(gè)分量上
進(jìn)行的乘除法。
步驟4：解模糊數(shù)處理。得到上述綜合模糊決
策矩陣后，需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序。由上面步驟可知，
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的群體模糊評(píng)估值是一個(gè)三角模糊數(shù)，
這就轉(zhuǎn)化為一個(gè)對(duì)三角模糊數(shù)進(jìn)行排序的問(wèn)題 。
首先計(jì)算關(guān)于方案 的模糊綜合評(píng)價(jià)值
( 8 ， 6 ，善c )o[ 0 ， 6 ，
cij]一
對(duì)模糊數(shù) ，難以直接比較其大小或進(jìn)行排序，
首先計(jì)算三角模糊數(shù)的期望值，然后依據(jù)期望值來(lái)
判斷其大小。分別構(gòu) 的左右隸屬度函數(shù)及其逆
函數(shù)：
( )=( —n )／(6 一0 f)
( )=( 一c )／(b —c )
g；ijL()，)：0 +(6 一0 )y
ghljR(y)= +(6 一。 )y
將左、右期望值進(jìn)行集成可得出關(guān)于 的期望
值，即：
，(／／, ，)=rllL(M ，)+(1一 )IR(uu)，0 J，7=三三1
反映的是評(píng)估者對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，若rl=O．5，
說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估者是風(fēng)險(xiǎn)中性的；若卵<0．5，說(shuō)明評(píng)
估者是風(fēng)險(xiǎn)樂(lè)觀的；若卵>0．5，則說(shuō)明評(píng)估者對(duì)風(fēng)
險(xiǎn)持悲觀態(tài)度，一般取值為0．5。
于是上式就可以變化為：
f=，( f)=( f+26 + )／4
步驟5：理想點(diǎn)法評(píng)估供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)文獻(xiàn)
[25]提出的理想點(diǎn)法，由綜合非模糊決策矩陣F=
( ) 確定供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的正理想因素集G 和
負(fù)理想因素集G一：
C ={g1+，g ，? ，g }
{g， ={max ( ，)， ∈C1；rain ( ，)， ∈C2}
G一=＼g ，gi．? ，g：＼
{g ={rain ( )，．，∈Cl；max ( )√∈C2}
J=1，2，? ，m
式中，C 為風(fēng)險(xiǎn)不可控型屬性指標(biāo)集，C：為風(fēng)
險(xiǎn)可控型屬性指標(biāo)集。
從而每個(gè)因素 偏離正理想因素的距離d 和
遠(yuǎn)離負(fù)理想因素的距離d 為：
■————— =-
d =√ ( 一g ) ， =1，?，m
J 一1
■————_
df一=√ ( 一gi一) ， =1，?，m
為了對(duì)決策空間中的風(fēng)險(xiǎn)因素集排序，很自然
地想到風(fēng)險(xiǎn)因素 離正理想方案的距離越小越好，
離負(fù)理想方案的距離越大越好，但有時(shí)方案接近理
想方案不一定同時(shí)遠(yuǎn)離負(fù)理想方案，因此本文采用
一個(gè)相對(duì)比值 來(lái)表示某一因素接近理想因素集同
時(shí)遠(yuǎn)離負(fù)理想因素集的相對(duì)差異距離：
∞ =d ／maxj d 、)一d ／min~{、a
= 2，? ，
4 算例驗(yàn)證
現(xiàn)有3條跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈專門從事跨國(guó)水果
生意，3條供應(yīng)鏈均是從國(guó)外農(nóng)場(chǎng)直接進(jìn)口，然后
由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)商加工包裝，加工商同時(shí)扮演銷售角色，
網(wǎng)上接受訂單，并通過(guò)第三方物流公司進(jìn)行配送，
加工商在供應(yīng)鏈中居于核心地位。由本文第1節(jié)可
知，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)主要有下面8個(gè)屬性：供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)
(Y )、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(Y：)、需求風(fēng)險(xiǎn)(Y，)、銜接風(fēng)險(xiǎn)
(Y )、物流風(fēng)險(xiǎn)(Y )、管理風(fēng)險(xiǎn)(Y )、信息風(fēng)險(xiǎn)
(Y )、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)(y )等，其中每一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)屬性下
又有若干具體的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源因素，評(píng)估者主要是通過(guò)
對(duì)每一屬性下若干風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的認(rèn)識(shí)來(lái)評(píng)估8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)
屬性的性質(zhì)。邀請(qǐng)行業(yè)里面的專家3名，對(duì)3條供
應(yīng)鏈的這8項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)屬性進(jìn)行模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)，結(jié)果如
表3所示。同時(shí)，評(píng)估專家也給出了這8個(gè)屬性的
重要性語(yǔ)言評(píng)價(jià)，結(jié)果如表4所示。
表3 評(píng)估者E1、E2、E3對(duì)3條供應(yīng)鏈關(guān)于
風(fēng)險(xiǎn)各個(gè)屬性的語(yǔ)言評(píng)價(jià)
x xz
El E2 E3 El E2 E3 El E2 E]
yI M H M M M L H R H&amp;amp;VH M
Y2 RH&amp;amp;Vtt M M RH&amp;amp;VH L R M M n RL＆M
y3 L H RH＆vH RL＆M R vL RI＆M M If RH&amp;amp;YIf
Y4 M RH&amp;amp;VH RL＆M H M RL＆M RL＆M H n
y5 L RL＆M L H RH&amp;amp;Vlt RL＆M M RL＆M R M
Y6 RH&amp;amp;gtt H M M B．H＆Ⅷ L R M RL＆M H
Y7 RL＆M H RL＆M RL＆M M n R}I＆Ⅷ M RH&amp;amp;glt
Y8 RL＆vL RH&amp;amp;Vtt RH&amp;amp;VB RL＆M M II．n&amp;amp;Vtl L RL＆M RL＆M
214 樊星等：基于模糊理論的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估
表4 評(píng)估者關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)各個(gè)屬性重要性的語(yǔ)言評(píng)價(jià) 先根據(jù)表1將評(píng)估者El、E2、E3對(duì)3條供應(yīng)
鏈x1、)(2、x3的語(yǔ)言評(píng)價(jià)和各個(gè)屬性的重要性評(píng)價(jià)
轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，然后按步驟1分別進(jìn)行規(guī)范化
處理。按步驟2，針對(duì)各屬性利用式計(jì)算屬性權(quán)重
集結(jié)結(jié)果，然后計(jì)算相對(duì)一致性指標(biāo)、平均一致性
指標(biāo)和組合一致性指標(biāo)以及集結(jié)結(jié)果；接著按步驟
4中進(jìn)行解模糊處理，結(jié)果如表5所示；最后計(jì)算
正理想值集和負(fù)理想值集以及各備選方案的相對(duì)差
異距離，并由此對(duì)各備選方案排序，其過(guò)程和結(jié)果
如表6所示。上述計(jì)算過(guò)程用Matlab計(jì)算實(shí)現(xiàn)。
表5 針對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)屬性的集結(jié)結(jié)果(取ot=0．5)
表6 正負(fù)理想值以及各條供應(yīng)鏈的相對(duì)差異距離
由表5、表6可知，當(dāng) =0．5時(shí)，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
的排序情況是 3> 2> 1。
5 結(jié)束語(yǔ)
本文首先針對(duì)一個(gè)3階段的跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，
充分考慮各種不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建了一套風(fēng)險(xiǎn)識(shí)
別框架模型，并依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的8類屬性對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行
了風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別。其次，結(jié)合多屬性決策理論與
三角模糊數(shù)，利用專家打分、合理設(shè)置權(quán)重、模糊
集結(jié)、綜合評(píng)估等手段實(shí)現(xiàn)了對(duì)多條農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈
風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和比較。通過(guò)該方法，不僅能夠評(píng)估出
農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在不同屬性下的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，也有利于
專家學(xué)者對(duì)多條供應(yīng)鏈進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈
的優(yōu)劣。
利用專家打分的模糊三角數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，
還存在一定的局限性。專家個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、學(xué)識(shí)、所
處的環(huán)境、對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度等，都會(huì)影響到最后評(píng)
估的精度，另外風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、重要性的劃分還不夠細(xì)
化。如何確定專家的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度因子從而提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)
估的準(zhǔn)確性值得進(jìn)一步探討。
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作者簡(jiǎn)介：樊星(199O一)，男，江蘇泰興人，碩士生，主要研究方
向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。邵舉平(197l一)，男，甘肅莊浪人，碩士
研究生導(dǎo)師，教授，博士，主要研究方向?yàn)樯a(chǎn)物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)
化、物流信息技術(shù)應(yīng)用、物流技術(shù)裝備。
蹄 寫 -、 I、 ＼! 穹 石＼! 石 -、 ； 穹 =
(上接第204頁(yè))
力度，取得了一定的成效。但同時(shí)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，江
蘇各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，城市人口壓力增大，由
此帶來(lái)的各種資源短缺、生態(tài)環(huán)境壓力增大，環(huán)境
保護(hù)的任務(wù)還是比較艱巨的。
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作者簡(jiǎn)介：陸劍鋒(1981一)，男，江蘇海門人，講師，博士研究
生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。黨耀國(guó)(1964一)，男，
河南駐馬店人，教授，博士研究生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榛疑到y(tǒng)
理論、數(shù)量經(jīng)濟(jì)。丁松(1989一)，男，江蘇淮安人，博士研究生，
主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

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