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工業(yè)事故演變混沌特性研究

作者:施式亮 何利文  
評(píng)論: 更新日期:2011年05月31日

 4 工業(yè)事故演變混沌特性判定

 4.1 時(shí)間序列相空間重構(gòu)

 由于工業(yè)事故系統(tǒng)內(nèi)在本質(zhì)的復(fù)雜性,構(gòu)造完整的工業(yè)事故系統(tǒng)模型是十分困難的,往往只能測(cè)得工業(yè)事故系統(tǒng)的一個(gè)或幾個(gè)分量的時(shí)間序列。這時(shí)可以通過(guò)相空間重構(gòu)的方法重構(gòu)系統(tǒng)的相空間。相空間重構(gòu)理論認(rèn)為,系統(tǒng)的任一變量的演化是由與之相互作用的其它分量所決定的,因此,這些相關(guān)分量的信息就隱藏在任一分量的發(fā)展過(guò)程中。于是,只考慮一個(gè)分量,并將在某些固定時(shí)間延遲點(diǎn)上的觀測(cè)值作為新維來(lái)處理,從而通過(guò)“嵌入”方法可以構(gòu)造出一個(gè)與原系統(tǒng)等價(jià)的相空間,并可以在這個(gè)空間中恢復(fù)原有的動(dòng)力系統(tǒng),并研究其吸引子的性質(zhì)。已經(jīng)證明,當(dāng)嵌入維數(shù)m和時(shí)滯T的選擇適當(dāng)時(shí),重構(gòu)的相空間可以具有與實(shí)際的動(dòng)力系統(tǒng)相同的幾何性質(zhì)和信息性質(zhì),具有真實(shí)相空間的所有特征。

 重構(gòu)相空間的基本方法為,設(shè)系統(tǒng)的某狀態(tài)變量隨時(shí)間變化的有序輸出序列為{xt}:x(ti),i=1,2…,N,(N為樣本容量或序列長(zhǎng)度)。引入一時(shí)間延滯參數(shù)T,重構(gòu)m維相空間Rm(Rm為m維嵌入空間,其對(duì)應(yīng)的點(diǎn)集為{yt}),以恢復(fù)原系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特征。當(dāng)T取某一值時(shí),則點(diǎn)集{yt}與{xt}的關(guān)系為

 ym(t)={x(t),x(t+T),…,x[t+(m-1)T]} (1)

 式中,m為嵌入相空間維數(shù),T為時(shí)間延滯。從而建立了相空間RM(RM是一個(gè)m維緊形流)到嵌入空間Rm的映射,即:ΦRM→Rm。

 重構(gòu)相空間技術(shù)的關(guān)鍵在于正確地選取嵌入空間維數(shù)m和滯后時(shí)間T(或滯后步長(zhǎng)p)。m太小,不足以展示復(fù)雜化行為的細(xì)致結(jié)構(gòu),m太大,則會(huì)使計(jì)算工作大大復(fù)雜化,同時(shí)隨之而引起噪聲的影響將不可忽視。因此,選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)那度刖S數(shù)使吸引子能完全打開(kāi),又不引起多的噪聲,就顯得十分必要。

 4.2 Lyapunov指數(shù)混沌特性判定原理

 Lyapunov指數(shù)指相空間中軌道分離的平均速率,反映了混沌動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)初始條件的敏感依賴性,已被用于識(shí)別混沌存在及其程度的一個(gè)重要指標(biāo)。

 混沌系統(tǒng)的一個(gè)重要特征就是“對(duì)于初始條件的敏感依賴性”。設(shè)工業(yè)事故系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)用下面的自治方程表述

 xi=Fi(x1,x2,…xn), i=1,2,…,n (2)

 又設(shè)方程(2)有已知解x0=(x10,x20,…xno),令xi=xi0+δxi,i=1,2,…n (3)

 為x0附近的另一點(diǎn),將式(3)代入式(2)得

 
? ??   

 稱為線性演化算子或Lyapunov矩陣。根據(jù)穩(wěn)定性原理,只要Lij有一個(gè)本征值λ的實(shí)部是正的,δxj就會(huì)指數(shù)發(fā)散:

 δxj=δxi0δ λt (6)

 對(duì)于混沌運(yùn)動(dòng),其Lyapunov矩陣存在正的實(shí)部根,表明此時(shí)軌道將按(6)式指數(shù)型迅速分開(kāi),工業(yè)事故系統(tǒng)不具穩(wěn)定性,而且對(duì)初始條件極端敏感。因此,Lyapunov指數(shù)可以度量工業(yè)事故系統(tǒng)對(duì)初始條件的敏感依賴性,一個(gè)正的Lyapunov指數(shù)度量相空間中相點(diǎn)的伸展,即度量鄰近的點(diǎn)相互之間發(fā)散的速度。一個(gè)負(fù)的Lyapunov指數(shù)度量收縮,即一個(gè)工業(yè)事故系統(tǒng)在受到擾動(dòng)之后需要多長(zhǎng)時(shí)間才能恢復(fù)自己。

 5 結(jié)論

 將混沌理論應(yīng)用于工業(yè)事故演變過(guò)程特性理論的研究將為工業(yè)事故的分析、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)以及事故預(yù)測(cè)和控制開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的研究領(lǐng)域,主要解決宏觀無(wú)序條件下微觀有序問(wèn)題,其研究成果的獲得和應(yīng)用對(duì)有效預(yù)防和控制工業(yè)事故、改善安全生產(chǎn)狀況以及大幅度減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,且有較廣闊的應(yīng)用和推廣前景,對(duì)其它類型的事故控制也有較大的參考價(jià)值。

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