為了量化地鐵運營安全風險并識別相關風險的關鍵事件，從組織、人因錯誤的角度出發(fā)，利用貝葉斯網絡構建了事故的致因關系。同時，基于模糊集理論，利用模糊語義及積分值法量化基本事件的條件概率。案例研究中，針對某地鐵火災事故，依據貝葉斯網絡推理得出火災事故的發(fā)生概率。研究結果表明，模糊貝葉斯網絡對于地鐵運營安全風險預測是切實可行的，計算得到的風險概率反映了地鐵系統目前的安全狀況。敏感性分析結果顯示，車軸溫度過高引起的敏感性因子最大，是引起火災風險的關鍵事件。在引起這個關鍵事件的頂事件中，現場管理更為重要，因此加強現場管理能夠更加有效地降低事故發(fā)生的概率。