新修訂的《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》，要求企業(yè)創(chuàng)建推行安全生產(chǎn)標準化，規(guī)范企業(yè)安全管理，落實企業(yè)主體責任。從此安全生產(chǎn)標準化創(chuàng)建達標、持續(xù)改進工作，就成為大多數(shù)企業(yè)安全管理工作的重點：建立文件化的安全管理體系文件并宣貫落實、職工操作標準化、企業(yè)現(xiàn)場各專業(yè)標準化，做得好的方面予以保持，做得不足的方面予以改進，不斷提升企業(yè)安全管理績效。安全生產(chǎn)標準化工作的有效推進，為企業(yè)安全、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，提供了有力的保障。但是，大多數(shù)企業(yè)對安全生產(chǎn)標準化工作認識不足，工作力度、深度不夠，僅僅停留在形式達標上，能夠取得安全生產(chǎn)標準化等級證書就滿足了，尚存在以下普遍問題：很少組織員工深入學習行業(yè)相關重要法規(guī)標準、最危險的設施設備及場所往往存在的事故隱患最多、未建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)等。安全生產(chǎn)標準化工作不能實質(zhì)達標，除了認識上的偏差，還體現(xiàn)在安全法律法規(guī)、標準規(guī)范難獲取、難掌握、難對標識別隱患、已發(fā)現(xiàn)的隱患整改閉環(huán)難度大、安全技術支撐不夠等方面，企業(yè)管理層普遍存在畏難情緒。其中，多數(shù)企業(yè)因安全技術支撐不夠，未建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，在這個二級要素上，連形式上達標也沒有做到。

一、問題的提出

《企業(yè)安全生產(chǎn)標準化基本規(guī)范》(AQ/T9006)要求：“企業(yè)應根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營狀況及隱患排查治理情況，運用定量的安全生產(chǎn)預測預警技術，建立體現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)狀況及發(fā)展趨勢的預警指數(shù)系統(tǒng)”，《工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設實施指南》對安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)進行了詳細的解讀，為何還會出現(xiàn)“多數(shù)企業(yè)未建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)”的普遍現(xiàn)象，按照《工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設實施指南》的有關要求，能夠建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)嗎?安全技術服務機構(gòu)或行業(yè)專家已經(jīng)建立了企業(yè)適用、簡單易行的安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)嗎?均沒有。表面上看，該問題反映企業(yè)缺少有力的安全技術支撐，實質(zhì)上，行業(yè)未提供一套可操作性強的安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)構(gòu)建方法，市場上提供的創(chuàng)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的軟件，大多過于深奧，很難得到企業(yè)安全管理人員的認可。那么，企業(yè)要不要建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)呢?怎樣建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)呢?

二、安全預測預警理論探究

何謂安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)?安全生產(chǎn)預警就是對可能造成事故發(fā)生的隱患、風險、險肇事件等進行分析、辨識，發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的原因、規(guī)律，建立事故預警模型，定量化表示企業(yè)安全生產(chǎn)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。其目的在于對可能發(fā)生的危險進行事先預報，提請企業(yè)負責人及全體員工注意，使企業(yè)及時、有針對性地采取預防措施，從源頭上控制和消除各種不安全因素，最大限度地降低事故發(fā)生概率及后果的嚴重程度，使得安全生產(chǎn)預警系統(tǒng)具有“報警”功能。

要建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，先要深入研究和運用安全預測預警理論。一家企業(yè)今后的安全生產(chǎn)趨勢如何演變，與許多變量有關系，如危險有害因素辨識與風險控制程度，人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷的多少，近階段事故、事件發(fā)生情況，員工身體素質(zhì)、安全意識、行為習慣、應急反應能力、思想情緒、所處空間位置，危險物質(zhì)、危險能量的釋放量(強度)、釋放途徑等等，這些變量如何把握、如何定性定量、這些變量與將要發(fā)生的事故、事件之間有何對應關系，顯然不是數(shù)學公式或預測模型軟件所能解決的。從另一個層面講，安全預測預警是模糊預測，不是精準計算，對上述變量的把握，不是把握它的今天(今天的，正在發(fā)生并不斷變化著，我們沒辦法把握這些變量)，而是盡量把握它的昨天(昨天的已經(jīng)發(fā)生了，是已知的)，通過慣性原理，運用昨天的數(shù)據(jù)，預測今天和明天的安全生產(chǎn)趨勢。

科學預測一家企業(yè)今天和明天的安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢，需要研究潛在的致因因素。根據(jù)風險識別與控制理論，企業(yè)今天和明天的安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢與以下因素緊密相關：風險是否全部識別、所有不可接受的風險是否都制定并落實了有效的管控措施、采取措施后風險是否降低到可接受水平。如果一家企業(yè)，風險全部識別、無遺漏，沒有失控風險，沒有不可接受的風險，其今天和明天的安全生產(chǎn)形勢肯定是好的。如果一家企業(yè)，風險未全部識別，已識別的風險管控不到位，有不可接受的風險，其今天和明天的生產(chǎn)安全是沒有保障的。由此可見，通過上述三個變量：風險是否全部識別、所有不可接受的風險是否都制定并落實了有效的管控措施、采取措施后風險是否降低到可接受水平，可以有效預測企業(yè)今后的安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢。

三、構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)

構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，首先要確定變量，而上述三個變量：風險是否全部識別、所有不可接受的風險是否都制定并落實了有效的管控措施、采取措施后風險是否降低到可接受水平，過于抽象，不便于理解，下面結(jié)合企業(yè)安全生產(chǎn)實際情況、事故發(fā)生發(fā)展規(guī)律，進行變量延伸和轉(zhuǎn)換(非等價轉(zhuǎn)換)。

風險是否全部識別、無遺漏，理論上要識別企業(yè)所有危險有害因素、判定風險等級并不難，難的是風險識別是一個動態(tài)過程，要根據(jù)企業(yè)變化事項持續(xù)進行風險識別，特別是檢維修作業(yè)，每一次檢維修涉及的人(數(shù))、事、場地、工器具、作業(yè)程序等可能都不一樣，作業(yè)過程中可能存在的風險需要重新一一識別。檢維修作業(yè)時，人、機接觸頻繁，往往檢修場地秩序雜亂，平面及立體交叉作業(yè)多，很多工作需要多人協(xié)調(diào)配合作業(yè)，許多作業(yè)先后作業(yè)步驟有嚴格要求，這些作業(yè)一年中僅進行一兩次，檢修人員不可能人人都熟練，故檢維修作業(yè)事故風險很高。同時，檢維修作業(yè)本身屬危險作業(yè)，檢維修作業(yè)中又包含了很多登高作業(yè)、臨時用電作業(yè)、動火作業(yè)、大型吊裝作業(yè)、能源介質(zhì)作業(yè)、破土斷路作業(yè)等危險作業(yè)，如不事先制定并落實有效的安全防范措施，極易導致事故發(fā)生。而要全部識別并控制一次檢維修作業(yè)可能存在的事故風險，在實際工作中難度很大。所以將企業(yè)有無(計劃)檢維修作業(yè)，作為衡量企業(yè)今后安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢好壞的指標之一。

所有不可接受的風險是否都制定并落實了有效的管控措施、采取措施后風險是否降低到可接受水平，風險失控(即有效管控風險的措施未制定或未落實)的表現(xiàn)形式為事故隱患，廣義的事故隱患包含人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)和管理上的缺陷，這三者的自由組合就是引發(fā)事故的根源;其中采取措施后風險未降低到可接受水平，其主要表現(xiàn)形式為企業(yè)采用了不安全的工藝技術或設施設備，本身就屬事故隱患。所以將企業(yè)有無人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)和管理上的缺陷，作為衡量企業(yè)今后安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢好壞的指標。此外，企業(yè)昨天已經(jīng)發(fā)生了事故，有關人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷交叉作用，引發(fā)了后果，企業(yè)的安全生產(chǎn)形勢不容樂觀(該企業(yè)潛在著大量的事故隱患，其中少數(shù)隱患導致了相應事故的發(fā)生)。故將企業(yè)昨天的事故情況(險肇事故、微傷、輕傷、重傷、工亡事故等)，作為衡量企業(yè)今后安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢好壞的指標。

綜上所述，衡量企業(yè)今后安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢好壞的指標有：(計劃)檢維修作業(yè)、人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、昨天的事故情況，有了這些參數(shù)數(shù)據(jù)，就能夠?qū)ζ髽I(yè)進行安全生產(chǎn)趨勢預測了。

構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，第二步要確定“安全生產(chǎn)的昨天”時間段的長度，我們確定為一個月。月是我們重要的計量時間的單位，一家企業(yè)上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況均明了，能夠進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)有效且方便快捷。

構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，第三步要確定安全預測預警方法：用企業(yè)上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況，預測企業(yè)本月安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢，用企業(yè)本月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、事故情況以及下個月(計劃)檢維修作業(yè)情況，預測企業(yè)下個月安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢。

構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，第四步要對衡量企業(yè)今后安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢好壞的指標：上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、已發(fā)生事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況，進行細化并賦值，制定評分標準，具體見下表：

安全預測預警指標評分標準一覽表

　　構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，第五步要統(tǒng)計上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、已發(fā)生事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況數(shù)據(jù)，并按上述評分標準進行扣分。無扣分時，得滿分100分;有扣分時的得分為：

　　企業(yè)本月生產(chǎn)安全得分(預測值)=100分-上月人的不安全行為扣分值-上月物的不安全狀態(tài)扣分值-上月管理上的缺陷扣分值-上月已發(fā)生事故情況扣分值-本月(計劃)檢維修作業(yè)情況扣分值。

　　構(gòu)建安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，第六步要畫出安全預測預警指數(shù)圖：以1月-12月為橫坐標，以100分為縱坐標，根據(jù)企業(yè)每個月生產(chǎn)安全得分(預測值)在圖上標出預測點，然后將相鄰的兩個預測點一一進行連線，最后得到一張折線圖，就是企業(yè)預測安全生產(chǎn)趨勢的預警指數(shù)圖。

　　為便于理解，下面列出了某企業(yè)2016年前八個月安全生產(chǎn)預測預警指數(shù)圖圖樣：

　　根據(jù)上述六個步驟，我們已經(jīng)構(gòu)建了企業(yè)安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)?，F(xiàn)在回過頭來看一下，《工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設實施指南》對企業(yè)建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)提出的五點具體要求：

　　1)與企業(yè)日常安全管理工作相結(jié)合，數(shù)據(jù)來源于隱患排查、在線監(jiān)測等工作;

　　2)選擇能夠反映企業(yè)安全生產(chǎn)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的安全生產(chǎn)預警指標;

　　3)根據(jù)安全生產(chǎn)預警指標，篩選、分析有效數(shù)據(jù)，并進行定量化表示;

　　4)建立安全生產(chǎn)預警模型，用數(shù)值或圖形表示，完成安全預警指數(shù)系統(tǒng)的建立;

　　5)每月至少根據(jù)安全預警指數(shù)系統(tǒng)所反映的現(xiàn)狀和趨勢，進行一次安全生產(chǎn)風險分析。

　　上述要求中，在線監(jiān)測的落腳點，在有無隱患，安全生產(chǎn)風險分析的重點對象仍然是上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、已發(fā)生事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況，可以說，我們創(chuàng)建企業(yè)安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的過程，完全滿足《工貿(mào)行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設實施指南》有關建立安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的具體要求。

　　四、安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的運用及有關注意事項

　　上述安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的運用，可能因企業(yè)規(guī)模的大小不同、發(fā)展階段不同而有差異，企業(yè)可以結(jié)合實際情況對《安全預測預警指標評分標準一覽表》中的安全預測預警指標進行優(yōu)化、細化或增減，對每一個指標的評分標準進行重新賦值。系統(tǒng)優(yōu)化后較長時間內(nèi)應保持相對穩(wěn)定，不應隨意調(diào)整指標個數(shù)或扣分分值標準?？梢哉f，本安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)是開放式系統(tǒng)，有關參數(shù)指標、扣分標準不是一成不變的，不同行業(yè)的不同企業(yè)均可以通過系統(tǒng)優(yōu)化，快速生成適合自己的安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)。

　　運用安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)時，應同時采集公司(廠)、車間(工段)、班組三級有關人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷檢查情況的月度數(shù)據(jù)，對某一個具體問題(隱患、違章)，應避免重復統(tǒng)計。

　　下列安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的運用技巧及注意事項，應引起重視：

　　1)某企業(yè)現(xiàn)場違章作業(yè)現(xiàn)象普遍、事故隱患多，人身事故多發(fā)，某月生產(chǎn)安全得分(預測值)可能為負數(shù)，不影響安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的正常運用;可以將負數(shù)視為“零”進行處理，亦可以在縱坐標上設置負刻度值(即結(jié)合企業(yè)實際情況優(yōu)化系統(tǒng))。

　　2)某企業(yè)某月安全專項檢查的次數(shù)比其它月份多，或者有行業(yè)專家協(xié)助進行現(xiàn)場安全檢查，導致查出的隱患、違章總數(shù)多，相應生產(chǎn)安全得分(預測值)比其它月份偏低很多，不影響安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的正常運用;因這些查出的隱患、違章是真實存在的，且沒有重復統(tǒng)計，只能說明企業(yè)日常安全檢查質(zhì)量不高，安全員隱患排查能力不夠，或未嚴格執(zhí)行有關安全生產(chǎn)法規(guī)、標準、企業(yè)規(guī)章。

　　3)某企業(yè)規(guī)模大，設備多，員工多，生產(chǎn)現(xiàn)場違章、隱患總數(shù)多，月生產(chǎn)安全得分(預測值)分數(shù)普遍偏低，不影響安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的正常運用;生產(chǎn)現(xiàn)場違章、隱患總數(shù)多，發(fā)生事故的概率就大。

　　4)某集團公司，下屬32家二級單位(分廠)，各二級單位應分別進行安全預測預警;集團公司月生產(chǎn)安全得分(預測值)，可根據(jù)短板理論，以分數(shù)最低的3-5家二級單位(分廠)得分的平均值確定。

　　5)企業(yè)有了較多安全預測預警指數(shù)數(shù)據(jù)后，可進行統(tǒng)計分析，如對歷年數(shù)據(jù)中某個月份數(shù)據(jù)進行對比分析，對某個季度數(shù)據(jù)進行對比分析，對月生產(chǎn)安全得分(預測值)最高分、最低分出現(xiàn)的月份規(guī)律性及潛在原因進行分析等。

　　需要強調(diào)的是，本安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)五個預測預警指標全部指向了隱患，人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷是隱患，事故原因分析就是要查找導致事故的潛在隱患，(計劃)檢維修作業(yè)重點管控的還是隱患，只有做到“零隱患”，才能確保“零事故”。所以隱患管控是安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)的核心與靈魂。

　　五、結(jié)束語

　　本文通過風險識別與控制理論，篩選并確定了安全生產(chǎn)預警的五個指標：上個月人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理上的缺陷、已發(fā)生事故情況以及本月(計劃)檢維修作業(yè)情況，構(gòu)建了企業(yè)安全預測預警指數(shù)系統(tǒng)，使企業(yè)能夠準確把握宏觀安全生產(chǎn)發(fā)展趨勢，在判定安全生產(chǎn)形勢好壞時，知道好在什么地方、壞到什么程度，清楚何時需要對全體員工發(fā)出安全預警、企業(yè)安全生產(chǎn)績效是否持續(xù)改進;遇異常情況，能夠及時采取糾正和預防措施，防患于未然。