煤礦是一個多工序、多環(huán)節(jié)、生產(chǎn)過程復(fù)雜、時空變化大、環(huán)境惡劣的生產(chǎn)企業(yè)，其安全系統(tǒng)是一典型的非線性系統(tǒng)，對礦山進行安全評價是當(dāng)前安全管理中的一個重要環(huán)節(jié)。采用由伸縮和平移因子決定的小波基函數(shù)代替Sigmol‘d等傳遞函數(shù)，選用23項指標(biāo)作為輸入節(jié)點，建立礦山安全的小波神經(jīng)網(wǎng)評價模型，該模型可自動確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，避免了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要人為干預(yù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的不足。實例分析表明，提出的wNN網(wǎng)絡(luò)的評價絕對誤差平均為0.425%，而BP網(wǎng)絡(luò)評價絕對誤差平均為3.1%。這說明，wNN網(wǎng)絡(luò)泛化能力遠好于BP網(wǎng)絡(luò)，該模型具有重要的應(yīng)用價值。